본문/내용
1. 데이터사이언스 분야에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요
어릴 적부터 수학과 컴퓨터에 흥미를 느껴 자연스럽게 데이터 분석과 통계에 관심이 생겼습니다. 대학 입학 후 빅데이터 관련 수업과 프로젝트를 통해 데이터가 어떤 정보를 담고 있으며, 이를 분석하여 유의미한 결과를 도출하는 과정에 매력을 느꼈습니다. 특히, 졸업 프로젝트로 의료 데이터를 분석하여 환자의 재입원률 예측 모델을 개발했으며, 이 과정에서 1만여 건의 데이터를 처리하고, 예측 정확도를 85%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 데이터 시각화를 통해 복잡한 정보를 직관적으로 이해할 수 있게 만들어 데이터가 실생활 문제 해결에 얼마나 중요한 역할을 하는지 깨달았습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터의 힘을 활용하여 사회적·경제적 문제 해결에 기여하고 싶어 데이터사이언스 분야에 깊은 관심을 갖게 되었습니다.
2. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험이 있다면, 그 과정과 성과를 설명해 주세요.
동국대학교 데이터사이언스전공에서 진행한 고객 이탈 예측 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 약 5만 건의 고객 데이터(연령, 성별, 구매 이력 등)를 수집…