[면접 합격자료] 동국대학교 데이터 분석?연구 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트에서 가장 어려웠던 문제와 해결 방법을 설명해주세요.

가장 어려웠던 문제는 대규모 데이터를 분석하는 과정에서 데이터 정제와 전처리였으며, 특히 결측치 처리와 이상치 제거가 큰 난제였습니다. 분석 대상 데이터가 1백만 건 이상이었으며, 결측치 비율이 전체의 15% 이상이었고, 이상치는 5% 정도 존재했습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 결측치는 k-NN 알고리즘과 평균값 대체법을 병행 사용하여 채우는 방식을 선택했고, 이상치는 IQR(사분범위)을 활용하여 범위를 벗어난 데이터를 제거하거나 수정하였습니다. 데이터 전처리 과정을 통해 정확도를 높이기 위해 전체 데이터의 80%를 학습 데이터로, 20%를 검증 데이터로 나누어 다양한 모델을 비교 분석하였습니다. 그 결과, 전처리 과정에서의 신중한 작업으로 예측 모델의 정확도가 기존 65%에서 80%까지 향상되었으며, 이를 통해 신뢰성 높은 인사이트를 도출할 수 있었습니다. 이러한 과정을 통해 데이터 품질 향상과 모델 성능 개선에 성공하였으며, 프로젝트의 핵심 성과를 이뤘습니다.

2. 통계적 가설 검정을 사용할 때 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요

통계적 가설…