[면접 합격자료] 동국대학교 데이터 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 주로 사용하는 도구와 기술은 무엇인가요

동국대학교 데이터 분석 프로젝트에서는 주로 파이썬과 R을 활용하여 데이터를 수집, 정제, 분석하고 시각화하는 과정이 많이 이루어진다. 특히 파이썬의 경우 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn 같은 라이브러리를 활용하며 데이터 전처리와 기계학습 모델 구현에 많이 사용된다. R은 통계 분석과 시각화에 강점을 갖추고 있어 ggplot2, dplyr 등을 활용하여 인사이트 도출에 적극 활용한다. 또한 SQL을 이용하여 대학 내 학생 정보 시스템, 수강 데이터, 성적 기록 등을 추출하고, Tableau와 Power BI 같은 비주얼화 도구를 통해 대시보드를 제작하여 데이터를 직관적으로 파악한다. 예를 들어, 학생 성적 데이터 분석 프로젝트에서는 10만 건 이상의 데이터셋을 처리하며, 선형 회귀 분석으로 성적 예측 정확도를 85%까지 높였고, 시각화로 수강률 저조 과목을 한눈에 파악하여 학사운영 개선에 기여한 사례가 있다. 이외에도 통계적 검정, 머신러닝 기법 등 다양한 기술을 접목하여 효율적이고 신뢰성 높은 분석 결과를 도출하는데 주력한다.

2. 데이터 전처리 과정…