본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
생체 신호 처리와 딥러닝을 활용한 의료 영상 분석 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 재학 시 EEG 데이터를 기반으로 뇌졸중 예측 모델을 개발하여 85% 이상의 정확도를 달성한 경험이 있으며, 이후 의료 영상 데이터의 자동 분할 및 질병 예측 연구에 참여하여 90% 이상의 정밀도를 기록하였습니다. 특히, 의료 영상 내 병변 검출을 위한 CNN 기반 모델을 구축하여 병변 검출률을 기존보다 15% 높인 성과를 이루었으며, 이를 통해 조기 진단과 치료 효과 향상에 기여하고자 합니다. 최근에는 바이오메디컬 빅데이터 분석에 적합한 딥러닝 알고리즘 개발과 최적화에 관심이 있으며, 이를 활용한 치매 조기진단 시스템 개발 프로젝트에 참여하여 실제 임상 데이터에서 민감도 88%, 특이도 85%를 기록하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로, AI와 바이오메디컬 영역의 융합을 통해 의료 영상의 정밀도와 활용도를 높이는데 기여하고 싶습니다.
2. AI와 바이오메디컬공학이 어떻게 융합될 수 있다고 생각하나요
AI와 바이오메디컬공학은 의료 데이터 분석과 맞춤형 치료 개발에 긴밀하게 융합되고 있…