[면접 합격자료] 동국대학교 AI소프트웨어융합학부 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.

대학 시절 인공지능 기반 이미지 분류 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow를 활용하여 10만 장 이상의 이미지를 수집하고 전처리하였으며, CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 설계하였습니다. 이를 통해 이미지 분류 정확도를 기존 78%에서 92%까지 향상시켰으며, 하드웨어 가속화로 학습 시간을 평균 40% 단축하는 성과를 거두었습니다. 또한, 다중 클래스 분류 문제 해결을 위해 데이터를 증강하고, 오버피팅 방지 목적으로 Dropout과 L2 정규화를 적용하였으며, 검증 데이터 셋에서 3번의 실험 모두 90% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 이외에도 딥러닝 모델의 최적화와 배포를 위해 TensorFlow Serving을 활용하였으며, 실제 서비스 환경에서의 실시간 예측 정확도가 95% 이상입니다. 이러한 경험을 통해 데이터 전처리부터 모델 설계, 평가, 배포까지 전 과정에 대한 전문성을 갖췄으며, 실질적인 성과와 데이터를 통한 검증 기반의 개발 역량을 쌓았습니다.

2. AI 소프트웨어 융합 분야에서 본인이 가장 관심 있는 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요…