[면접 합격자료] 동국대 AI융합바이오메디컬공학과 대학원 동국대학교 공학계열 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험 중 AI 융합 바이오메디컬 분야와 관련된 내용을 설명해 주세요.

대학원 재학 기간 중 유전자 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 500GB 이상의 유전체 데이터를 활용하여 신경망 기반의 바이오마커 발굴 알고리즘을 설계하였으며, 이를 통해 특정 암 유형의 예측 정확도를 기존 방법보다 15% 향상시켰습니다. 또한, CNN과 LSTM을 결합한 모델을 구축하여 단일 유전자뿐만 아니라 유전자 간 상호작용 까지도 정밀하게 분석하였으며, 80개 이상의 유전자 표본 데이터를 이용하여 교차 검증을 수행하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리와 모델 최적화에 힘쓰며, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 평균 정확도를 92%까지 끌어올릴 수 있었습니다. 더불어, 의료 영상 데이터인 3D MRI 이미지를 대상으로 딥러닝 기반 병변 자동 검출 시스템도 개발하였으며, 병변 인식률이 기존 75%에서 88%로 향상되어 조기 진단에 도움을 주는 효용성을 입증하였습니다. 이러한 연구 경험은 AI기술과 생명공학 융합 분야에서 실질적 혁신 역량을 기르는 데 큰 도움이 되었습니다.

2. AI기술이 바이오메디컬 분야에 어떻게 기…