본문/내용
1. 본인이 수행했던 데이터 분석 프로젝트 중 가장 기억에 남는 사례를 설명하세요.
가장 기억에 남는 데이터 분석 프로젝트는 대학내일 조사서의 대학별 선호 학과 분석입니다. 총 50개 대학에서 10만 여명의 학생들이 응답한 데이터를 수집하여 각 대학별로 가장 인기 있는 학과와 그 비율을 분석하였습니다. 이를 위해 먼저 데이터 정제 작업을 수행하였으며, 결측값은 2% 이하로 줄였고, 이상치 검증 후 제거하였습니다. 이후 카테고리형 변수인 학과를 원-핫 인코딩하고, 연속형 변수인 응답 점수는 정규분포 여부를 검증하였으며 로그 변환을 적용하였습니다. 이렇게 전처리한 데이터를 기반으로 군집분석(k-means clustering)을 수행하여 대학별 특성을 5개 군집으로 분류하였고, 실루엣 계수는 0. 65로 평가되었습니다. 분석 결과, 특정 군집(30개 대학)에서는 기술과 공학 계열이 65% 이상의 선호도를 나타냈으며, 반면 예술 계열은 20% 이하인 군집도 존재하였습니다. 이 결과를 토대로 최근 인공지능융합 분야의 선호도가 급증하는 추세를 파악하였으며, 보고서와 함께 정책권장 사항도 제시하였고, 이 프로젝트는 대학별 맞춤형 진로 설계에 도움을 줄 수 있…