[면접 합격자료] 대웅제약 AI신약팀 인공지능(AI 데이터) 연구 합격 문항 기출 최종합격

1. AI 기반 신약 개발에 있어서 가장 중요한 데이터 유형은 무엇이라고 생각하나요

AI 기반 신약 개발에서 가장 중요한 데이터 유형은 생물학적 및 화합물 데이터입니다. 생물학적 데이터는 유전체, 단백질 서열, 세포 및 조직 이미지, 생체 내 실험 결과 등을 포함하며, 이는 질병 메커니즘 이해와 타깃 선정에 필수적입니다. 예를 들어, 특정 유전자의 돌연변이 빈도가 암 환자군에서 30% 이상인 경우, 해당 유전자 타깃의 치료 가능성이 높아집니다. 화합물 데이터는 약물의 특성, 구조, 활성도, 독성 정보를 포함하며, 딥러닝 모델이 분자 구조로부터 활성 여부를 90% 이상의 정확도로 예측하는 데 활용됩니다. 실제 연구에서는 AI로 예측한 후보물질의 실험 검증 성공률이 70% 이상 향상되었으며, 이를 통해 신약 개발 기간을 평균 2년 단축하는 성과도 있습니다. 이러한 데이터들이 결합되어 AI가 신약 후보물질의 활성 예측, 부작용 분석 등에서 높은 신뢰도를 제공하고, 신약 개발의 효율성과 성공률을 크게 향상시킵니다.

2. 인공지능 모델을 활용하여 신약 후보 물질을 예측하는 과정에서 어떤 알고리즘이나 기법을 선호하나요

인공지능 신약 개발에서는…