본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관심 분야에 대해 소개해 주세요.
분자생물학과 유전체학 분야에서 5년간 연구 경험을 쌓아왔으며, 특히 암 유전체 분석과 신약 타겟 발굴에 관심이 많습니다. 대학원 시절에는 300여 개의 암 샘플에서 염기서열 데이터를 분석하여 15개 유전자 변이를 확인했고, 이를 토대로 유전적 돌연변이 빈도 분석에서 전체 샘플의 65% 이상에서 특정 돌연변이가 관찰되었습니다. 이후 박사 과정에서는 세포주 기반 실험으로 특정 유전자 돌연변이와 암 세포 증식률 간의 상관관계를 찾았으며, 실험 결과 3배 이상 세포 증식 억제 효과를 확인했습니다. 또한 차세대 염기서열 분석(NGS)을 통해 종양 샘플의 유전체 데이터를 수집하고, 데이터를 2TB 이상 저장 및 분석하여 2000개 이상의 유전자 변이 프로파일링을 수행하였습니다. 최근 연구에서는 약 20개 유전자와 관련된 돌연변이 빈도와 예후 인자 간의 통계적 유의성을 검증하여, 특정 유전자 돌연변이가 예후 예측 인자로 활용 가능함을 밝혀냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 차세대 기술과 생물정보학을 접목하여, 암 진단과 개인 맞춤형 치료 전략을 개발하는 데 기여하고자 합니다.
2. 뉴바이올…