본문/내용
1. 인공지능융합의학과 지원 동기와 관심 분야에 대해 말씀해 주세요.
인공지능융합의학과에 지원하게 된 동기는 의료 분야에서 인공지능 기술의 잠재력을 실현하고 싶은 열정에서 출발하였습니다. 대학 재학 중 의료 영상 분석 프로젝트를 수행하며 딥러닝 기반 알고리즘으로 암 진단 정확도를 85%에서 95%로 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 2xxx년 국내 ABC 병원과 협력하여 300건 이상의 의료 영상 데이터를 활용한 병리 영상 분류 연구를 진행하였으며, 이를 통해 병리 영상 분석 시간은 평균 30분에서 10분 이내로 단축하였습니다. 인공지능을 활용한 예측모델 개발에 관심이 있으며, 특히 질병 조기진단과 맞춤형 치료 개발에 기여하고 싶습니다. 최근 통계에 따르면 의료 인공지능 시장은 연평균 40% 성장하고 있으며, 국내에서도 2022년 기준 의료 AI 산업 규모가 2조 원에 달하는 것으로 조사되었습니다. 이러한 산업적 흐름과 함께 인공지능융합의학과에서 최신 기술을 습득하고 실무 적용 능력을 높임으로써, 미래 의료 환경 변화에 적극 대응하는 전문 인재로 성장하고자 지원하게 되었습니다.
2. 인공지능 기술이 의료 분야에 어떤 영향을 미칠 것으로 …