본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
대학 시절 수학과 통계에 큰 흥미를 느껴 경영공학과에 지원하게 되었습니다. 특히 데이터 분석과 최적화 분야에 관심이 많아, 학과에서 제공하는 빅데이터 분석 강좌를 수강하며 300여 건의 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하여 고객 행동 예측 모델을 개발하였습니다. 이를 통해 예측 정확도가 기존 70%에서 85%로 향상된 성과를 거두었으며, 관련 논문을 작성하여 학술대회에 출품하기도 하였습니다. 또한, 회사 인턴십 기간 동안 1만 건 이상의 주문 데이터를 분석하여 재고 최적화 방안을 제시하였고, 이로 인해 재고 비용이 20% 절감되어 기업의 수익성 향상에 기여하였습니다. 이러한 경험을 토대로 경영과 공학을 융합한 문제 해결 능력을 키우고 싶으며, 체계적이고 실무 중심의 교육과 연구 환경이 갖추어진 단국대학교 경영공학과에서 제 역량을 더 발전시키고자 지원하게 되었습니다.
2. 경영공학 분야에서 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요
경영공학 분야에 관심을 갖게 된 계기는 대학교 1학년 때 프로젝트 관리를 하면서입니다. 당시 팀원들과 함께 생산라인 최적화 방안을 연구했고, 그 과정에서 데…