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1. 데이터 엔지니어로서 가장 중요한 기술적 역량은 무엇이라고 생각하나요
데이터 엔지니어로서 가장 중요한 기술적 역량은 데이터 처리 능력과 시스템 설계 능력입니다. 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 있는 분산처리 시스템인 Hadoop, Spark 등에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 실제로 이전 프로젝트에서 10TB 규모의 로그 데이터를 24시간 이내에 분석 가능하도록 최적화함으로써 월간 분석 리포트 제작 시간을 50% 단축한 경험이 있습니다. 또한, 데이터 파이프라인 구축과 ETL 프로세스 설계 역량이 중요한데, 이를 위해 Python과 SQL을 활용하여 자동화 시스템을 개발하였고, 데이터 품질 유지와 오류 검증을 통해 시스템 안정성을 높인 사례가 있습니다. 더불어, 클라우드 기반 플랫폼인 AWS, GCP 활용 능력이 요구되며, 최근에는 AWS Lambda와 Glue를 활용하여 실시간 데이터 스트림 처리 시스템을 구축하여 처리 속도를 평균 30% 향상시켰습니다. 성능 최적화와 병렬 처리, 데이터 모델링 기술도 필수로, 이를 통해 데이터 분석가와 데이터 과학자들이 신속하게 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 것이 데이터 엔지니어의 핵심 역량입니다.…