본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고 어떤 방법을 사용했는지 구체적으로 말씀해 주세요.
지난해 글로벌 결제 플랫폼의 이탈 고객 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 고객 이탈 원인을 파악하여 재구매율을 높이기 위해 고객 행동 데이터를 수집하였으며, 데이터 정제와 전처리를 거쳐 R과 Python을 활용하여 고객 세분화와 이탈 예측 모델을 구축하였습니다. k-평균 군집화를 통해 고객 유형을 5개로 분류하였으며, 랜덤 포레스트 모델로 이탈 가능 고객을 예측하였을 때 정확도가 87%에 이르렀습니다. 분석 결과, 결제 건수 감소, 미사용 쿠폰 비율, 고객 서비스 문의 증대가 이탈과 높은 상관관계가 있음을 확인했고, 이에 따른 맞춤형 마케팅 전략을 제안하여 이탈률을 15% 낮췄습니다. 이러한 분석은 실제로 고객 유지율 향상에 크게 기여하였으며, 6개월 동안 매출 증대와 고객 충성도 향상에 실질적 도움을 주었습니다.
2. SQL과 Python을 활용한 데이터 분석 경험이 있나요 있다면 어떤 프로젝트였는지, 어떤 도구와 기법을 사용했는지 설명해 주세요.
네, SQL과 Python을 활용한 데이터 분석 경험이 있습…