[면접 합격자료] 닐슨컴퍼니코리아 Data Science 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 문제를 해결하나요 구체적인 예를 들어 설명해주세요.

데이터 분석 프로젝트를 진행할 때는 먼저 문제 정의 단계가 중요합니다. 예를 들어, 고객 이탈률을 낮추는 것이 목표라면, 고객 데이터에서 이탈 가능성을 예측하는 것이 해당 문제입니다. 그 다음 단계는 데이터 수집 및 정제입니다. Nielsen Korea의 경우, 국내 3,000개 이상의 유통사와 파트너사로부터 월 2억 건 이상 SKU 데이터와 구매 행태 데이터를 확보하고 있으며, 이를 기반으로 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 표준화 작업을 수행합니다. 이후 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 고객 군집, 구매 패턴, 제품 선호도 등을 파악할 수 있는데, 예를 들어 군집 분석으로 5개 고객 세그먼트를 도출하여 각 세그먼트의 평균 구매 금액이 15만 원, 30만 원, 45만 원, 60만 원, 80만 원으로 차이를 보인 사례가 있습니다. 이후에는 모델링 단계로, 예측 모델을 개발하는데, 대표적으로 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 딥러닝 등을 활용하여 고객 이탈 가능성을 70% 이상 예측 정밀도로 도출하였습니다. 마지막으로, 인사이트 도출과 전달 단계에서는 시각화 도…