본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 전국 농림수산식품 생산량과 가격 변동 패턴을 분석한 경험이 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 10개 기관에서 제공하는 3년간(2020년~2022년) 농산물 가격 데이터(약 50만 건)를 통합하였고, 결측치 처리 및 이상치를 제거하여 분석에 적합한 데이터를 구축하였습니다. 이후, 시계열 분석을 통해 주요 품목(쌀, 육류, 과일)의 가격 변동 추이를 파악하였으며, ARIMA 모델을 적용하여 향후 6개월간 가격 예측을 수행하였습니다. 예측 결과, 쌀 가격은 연평균 5% 상승할 것으로 기대되며, 특정 지역의 육류 가격이 계절적 요인에 따라 최대 15%까지 변동하는 것을 발견하였습니다. 또한, 수요·공급 데이터를 기반으로 선형 회귀분석을 실시하여, 생산량 증가가 가격 안정화에 미치는 영향을 분석하였으며, 생산량이 10% 증가할 때 가격은 평균 3% 하락하는 것으로 나타났습니다. 이와 같은 분석을 통해 정책 결정에 필요한 신뢰도 높은 인사이트를 제공하였으며, 분석 보고서를 작성하여 관련 기관에 전달하는 성과를 이루었습니다.
2. 데이터 정제 …