본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 시절부터 인공지능과 영상처리 분야에 깊은 관심을 가지고 연구를 진행해 왔습니다. 특히 딥러닝 기반 객체 검출 알고리즘 개발에 집중하여, YOLOv4와 관련된 알고리즘 최적화를 수행하였습니다. 이를 통해 기존 방법보다 검출 정확도를 15% 향상시키고, 속도를 20% 향상시킨 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 영상 데이터의 실시간 분석 기술 개발에 참여하여 IoT 환경에서의 영상 감시 시스템을 구축하였으며, 10만 건 이상의 영상 데이터를 대상으로 검증하여 평균 검출률 92%와 낮은 오탐률 3%를 달성하였습니다. 연구 과정에서 파이썬과 TensorFlow, OpenCV를 활용하여 알고리즘 개선 및 시스템 구현에 힘썼으며, 국내 학회에서 연구 논문 2건을 발표하였고, 관련 특허 출원도 진행 중입니다. 관심 분야는 인공지능 기반 영상인식과 딥러닝 최적화 기술이며, 앞으로는 초고속 영상 처리와 딥러닝 모델 경량화에 기여하고 싶습니다. 이러한 경험들은 실제 산업현장 적용 가능성을 검증하였으며, 실시간 영상 분석의 신뢰성과 효율성 향상에 기여하고자 하는 연구 의지를 보여줍니다.
2. 정보통신공학 …