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1. 데이터 파이프라인을 설계할 때 고려해야 하는 핵심 요소는 무엇인가요
데이터 파이프라인 설계 시 고려해야 하는 핵심 요소는 데이터 품질, 확장성, 성능, 안정성, 보안, 유지보수 용이성입니다. 데이터 품질을 확보하기 위해 데이터 검증 및 정제 프로세스를 포함시켜야 하며, 일관된 데이터 구조와 표준을 유지해야 합니다. 확장성을 위해 분산 처리 기술인 Apache Spark 또는 Hadoop을 활용하며, 데이터 양이 연간 100TB에 달하는 환경에서도 안정적으로 처리할 수 있어야 합니다. 성능 향상을 위해 적절한 인덱싱과 병렬 처리를 적용하며, 실시간 처리 요구를 충족하기 위해 Kafka와 같은 메시징 시스템을 도입하는 것이 효과적입니다. 안정성을 위해 재시도 및 장애 복구 전략을 구축해야 하며, 데이터 손실 가능성을 최소화합니다. 보안 측면에서는 데이터 암호화, 접근 제어, 감사 로그를 철저히 관리하여 민감정보 유출을 방지합니다. 유지보수성은 모듈화 설계와 문서화를 통해 향후 시스템 확장 및 수정이 용이하게 만들어야 하며, 이를 통해 과거 3년간 50% 이상의 운영 효율 향상을 이루고, 장애 발생률을 절반 이하로 낮춘 사례가 있습니다. 통계 분석을…