[면접 합격자료] 기아 Data Scientist 전기차 데이터 분석 모델 개발 합격 문항 기출 최종합격

1. 전기차 데이터 분석에서 가장 중요하게 고려해야 하는 변수는 무엇이라고 생각하나요 이유도 함께 설명해주세요.

전기차 데이터 분석에서 가장 중요하게 고려해야 하는 변수는 배터리 성능과 충전 상태입니다. 배터리 용량(Wh), 잔량(%)은 전기차의 주행 거리와 직결되는 핵심 변수로, 배터리 상태가 좋지 않으면 주행 가능 거리가 크게 감소하며, 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 25도에서 45도 사이에서 10% 이상 차이 발생) 등을 함께 고려해야 합니다. 충전 속도와 충전 인프라의 커버리지 역시 중요한데, 충전 속도(L3, 50kW 이상)와 충전 위치 데이터는 고객 활용성과 직결됩니다. 또한, 주행 거리, 배터리 수명 예측에 통계적으로 유의미한 변수인 주행 패턴(반복적 경로, 평균 속도 등)을 분석하여 사용자 맞춤형 배터리 관리 모델을 개발할 수 있습니다. 따라서 배터리 상태, 충전 인프라, 주행 패턴은 전기차 성능과 사용자 만족도 예측에 핵심 변수로 작용합니다.

2. 전기차 배터리 수명 예측 모델을 개발할 때 어떤 데이터 전처리 방법을 사용할 것인가요

전기차 배터리 수명 예측 모델 개발 시에는 먼저 데이터 결측치 처리와 이상치 제…