[면접 합격자료] 기아 Data Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고, 어떤 방법을 사용했나요

이전 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 약 50만 건의 고객 데이터를 수집하고, 결측값 처리와 이상치 제거를 수행하여 데이터 정제 작업을 진행했습니다. 이후, 피처 엔지니어링을 통해 고객의 구매 이력, 서비스 이용 시간, 고객 등급 등 20여 개의 유의미한 변수들을 선정하였으며, 상관분석과 카이제곱 검정을 활용하여 중요한 변수들을 도출하였습니다. 모델링 단계에서는 XGBoost와 랜덤포레스트 알고리즘을 비교 평가하여, F1-score 0. 78을 기록하는 모델을 선정하였고, 교차 검증을 통해 과적합 방지에 주력하였습니다. 최종 모델은 고객 이탈률을 15% 감소시키는 데 성과를 냈으며, 이에 대한 보고서를 작성하여 마케팅팀과 협업하였고, ROI가 12% 향상된 결과를 얻었습니다. 이 경험을 통해 데이터 전처리, 변수 선택, 모델 평가의 중요성을 체득하였으며, 실무에 바로 적용 가능한 친화력을 키우게 되었습니다.

2. 기아의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떤 데이터를 분석할 수 있을지 제안해 주세요.

기아…