[면접 합격자료] 기아 Data Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 엔지니어링에서 ETL과 ELT의 차이점은 무엇인가요

ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load) 과정이 순차적으로 진행되며, 데이터를 먼저 분석 목적에 맞게 변환한 후 대상 시스템에 적재하는 방식입니다. 예를 들어, 2022년 한 기업의 데이터 통합 프로젝트에서 ETL 방식을 사용하여, 데이터 정제와 변환 후 데이터 웨어하우스에 저장하는데 평균 20%의 데이터 처리 시간이 단축된 사례가 있습니다. 반면 ELT는 데이터를 먼저 원본 상태로 대상 시스템에 적재한 후, 그곳에서 변환을 수행하는 방식입니다. 최근 대규모 클라우드 데이터 플랫폼에서 ELT를 도입하여, 병렬 처리와 확장성을 활용해 기존 ETL에 비해 35% 빠른 데이터 적재와 실시간 분석 지원이 가능하게 되었습니다. 여기서 ELT는 데이터의 원본을 유지하는 장점이 있어, 나중에 분석 목적이 변경될 경우 간단히 재변환이 가능하며 데이터 유실 위험이 적습니다. 반면 ETL은 전처리와 정제에 강점을 가지고 있어, 초기 분석 품질이 높으며, 복잡한 변환 로직을 적용하기에 적합합니다. 이처럼 두 방식은 처리 속도, 저장방식, 분석 유연성 등의 차이로 각각의 용도와 환경에 따라 선택됩…