본문/내용
1. 데이터 아키텍처 설계 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 아키텍처 설계 경험이 풍부하며, 대규모 데이터 시스템 구축에 적극 참여하였습니다. 지난 3년간 기아 자동차의 고객 데이터 플랫폼 구축 프로젝트를 수행하면서, 약 200TB 규모의 데이터 저장소를 설계하였으며, 데이터 흐름 최적화를 통해 실시간 데이터 처리 속도를 30% 향상시켰습니다. 또한, 데이터 모델링 단계에서 다양한 정형 및 비정형 데이터를 통합하기 위해 레퍼런스 데이터 모델을 설계하였으며, 데이터 품질과 무결성을 유지하기 위해 데이터 표준화 프로세스를 도입하였습니다. 데이터 처리 성능 향상을 위해 하둡과 스파크 기반 분산 처리 환경을 구축하였으며, 시스템 다운타임을 15% 줄이고, 데이터 로드 시간을 평균 20분에서 10분으로 단축하는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험을 통해 기업 내 데이터 기반 의사결정 지원에 핵심 역할을 수행하였으며, 이후 데이터 거버넌스 정책 설계와 데이터 보안 강화에도 기여하였습니다.
2. 데이터 모델링 방법론에 대해 어떻게 접근하나요
기아 Data Architect는 데이터 모델링 방법론에 있어 먼저 비즈니스 요구사항 분석이 중요하다고 …