본문/내용
1. 본인의 빅데이터 관련 경험이나 프로젝트를 소개해 주세요.
대학 시절 빅데이터 분석 동아리에서 1년간 활동하며 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 예측 모델을 개발하기 위해 Python과 R을 활용하여 서울시 교통사고 데이터를 수집, 전처리하였으며, 결측치 제거와 이상치 제거 과정을 거쳤습니다. 이를 바탕으로 교통사고 발생 빈도와 시간대, 장소별 패턴을 분석하였고, 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트를 적용하여 사고 발생 가능성을 78%의 정확도로 예측하는 모델을 구축하였습니다. 또한, SNS 데이터 분석 프로젝트에서는 트위터 API를 활용하여 특정 키워드 관련 감성 분석을 수행하였으며, 일별 감성 점수의 변동이 핵심 사건과 어떻게 연계되는지를 분석하여 85% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 능력을 갖추었으며, 실제 문제 해결에 빅데이터 기술을 적용하는 능력을 배양하였습니다. 앞으로도 지속적인 학습과 연구를 통해 더 정교한 예측 모델과 효율적인 데이터 분석 기법을 개발하는 데 기여하고자 합니다.
2. 빅데이터 분석 과정에서 직면했던 어려움과 그것을 해결한 방법을 말씀해 …