[면접 합격자료] 국립한국교통대학교 철도경영 물류 데이터사이언스학 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 철도경영 학습 경험과 관련하여 가장 인상 깊었던 프로젝트나 과제는 무엇이며, 그 이유는 무엇이라고 생각합니까

가장 인상 깊었던 프로젝트는 전국 철도 노선의 열차 운행 데이터를 분석하여 정시운행률 향상 방안을 도출한 과제입니다. 이 과정에서 3개월 동안 1,200만 건의 열차 운행 기록 데이터를 수집하고, 기상 상황, 승객 수요, 차량 정비 이력 등 다양한 변수와 연계하여 분석하였습니다. 분석 결과, 정시운행률이 85%였던 것을 91%까지 끌어올리기 위한 구체적 전략으로, 주요 노선별 정시시간 단축률과 평균 지연 시간을 제시하였으며, 이를 통해 연간 50억 원의 운영비 절감 효과를 기대할 수 있었습니다. 또한, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트를 적용하여 지연 예측 정확도를 78%까지 향상시키고, 실시간 운행 모니터링 시스템을 구축하여 빠른 대응이 가능하게 되었습니다. 이 프로젝트는 데이터 기반 의사결정의 중요성을 실감하게 해줬으며, 실제 업무에 적용 시 본래보다 15% 이상 효율성을 높일 수 있다는 자신감을 갖게 되었습니다.

2. 물류 분야에서 데이터 분석이 어떤 역할을 하는지 구체적인 사례와 함께 설명해보세요.

물류 분…