[면접 합격자료] 국립한국교통대학교 데이터사이언스전공 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터사이언스 분야에서 본인이 가장 자신 있는 기술 또는 주제는 무엇이며, 그것을 활용한 경험을 설명해주세요.

데이터 분석과 머신러닝 알고리즘 분야에서 가장 자신 있는 기술은 딥러닝 기반 비정형 데이터 처리입니다. 대학 프로젝트에서 영상 데이터와 텍스트 데이터를 결합한 감정 분석 모델을 개발한 경험이 있습니다. 1만 개 이상의 영상 및 텍스트 데이터를 수집, 전처리하여 CNN과 RNN을 결합한 하이브리드 모델을 구축하였으며, 이를 통해 감정 분류 정확도를 85%까지 향상시켰습니다. 또한, 고객 설문조사 데이터를 활용하여 추천 시스템을 개발했고, 10분 이내의 빠른 추천 속도를 실현하였으며, 정확도는 기존 시스템보다 12% 높아졌습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 딥러닝 모델 학습 및 평가를 심도 있게 수행할 수 있으며, 실제 산업 현장에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역량을 갖추었음을 자신 있게 말할 수 있습니다.

2. 교통 분야 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결했는지 구체적으로 말씀해주세요.

교통 흐름 최적화 프로젝트를 수행하며 특정 구간의 교통 체증 원인…