본문/내용
1. 본인의 연구 관심 분야와 그 이유를 설명해 주세요.
컴퓨터 비전과 딥러닝을 융합한 영상 분석 기술에 깊은 관심이 있습니다. 영상 데이터는 2020년 기준 세계적으로 연평균 40% 성장하며, 현재 전 세계 인구의 80% 이상이 스마트폰과 CCTV를 통해 실시간으로 대량의 영상 정보를 생성하고 있습니다. 이러한 영상 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 딥러닝 기반의 객체 검출, 행동 인식, 영상 이해 기술이 필요하다고 생각합니다. 대학 시절 진행한 프로젝트에서 딥러닝을 활용한 교통 영상 분석 시스템을 개발하여 보행자 영상 인식률을 92%까지 향상시킨 경험이 있으며, 이는 교통 안전 및 도시 교통 체증 개선에 큰 도움을 줄 수 있다고 판단하였습니다. 또한, 교통 사고 발생 데이터 분석 결과, 영상 기반 인공지능 시스템 도입 시 사고 예측 정확도를 25% 이상 높일 수 있다는 통계 자료를 접하고 영상 분석 기술의 사회적 가치를 실감하였습니다. 이러한 경험과 통계적 지식을 바탕으로, 영상의 의미를 정밀하게 해석하고 자동화 시스템을 개발하는 데 기여하고자 합니다. 이를 통해 교통 안전과 스마트 시티 구현에 실질적인 도움을 줄 수 있다고 확신합니다.
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