본문/내용
1. 본인이 지원한 이유와 연구 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
국립한국교통대학교 대학원 소프트웨어학과에 지원하게 된 이유는 실무와 연구를 병행하며 첨단 기술 개발에 기여하고 싶기 때문입니다. 학부 졸업 후 5년간 빅데이터 분석과 인공지능 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며, 이로 인해 데이터 처리 속도가 평균 30% 향상된 알고리즘을 개발하였습니다. 또한, 스마트 교통 시스템 연구팀과 협업하여 교통 데이터 기반의 교통 혼잡 예측 정확도를 기존 75%에서 90%까지 높인 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 인공지능과 빅데이터를 융합하여 스마트 교통 인프라 구축에 기여하고 싶습니다. 특히 딥러닝과 머신러닝 기법을 활용한 실시간 교통 흐름 예측 및 최적 경로 추천 연구에 관심이 집중되어 있으며, 이를 통해 도시 교통 체증으로 연간 2조 원의 사회적 비용이 절감되는 효과를 기대합니다. 대학원에서 첨단 연구를 수행하며 실질적인 기술 적용과 산업 발전에 이바지하는 것이 목표입니다.
2. 이전 학업 또는 프로젝트 경험 중 가장 기억에 남는 사례를 소개해 주세요.
대학교 3학년 시절, 교내 인공지능 챗봇 개발 프로젝트를 수행…