[면접 합격자료] 국립한국교통대학교 AI 데이터공학부 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 인공지능 또는 데이터 공학 관련 경험에 대해 설명해 주세요.

고등학교 시절부터 데이터 분석과 인공지능에 관심을 갖고 다양한 프로젝트에 참여해 왔습니다. 대학 입학 후에는 파이썬을 활용한 머신러닝 과제를 수행하며, sklearn과 TensorFlow를 이용한 이미지 분류 모델을 개발하였습니다. 특히 2022년에는 Kaggle 경진대회에 참여하여 1만 개 이상의 이미지 데이터를 분석하고, CNN 기반의 모델을 제작하여 9 5%의 정확도를 달성하였습니다. 또한, 선형회귀와 의사결정나무를 활용하여 대출 신청자의 신용 점수 예측 프로젝트를 진행하였으며, 평균 오차율을 8%로 낮추어 성과를 냈습니다. 데이터 수집 단계에서는 크롤링과 SQL을 활용해 50만 건 이상의 데이터를 수집·정제하였으며, 이를 바탕으로 다양한 시각화 작업을 통해 인사이트를 도출하였습니다. 최근에는 딥러닝 기술을 활용한 자연어처리 프로젝트에 참여하여, 뉴스 기사 요약 모델을 개발하였고, ROUGE 점수 0. 65를 기록하며 성과를 인정받았습니다. 이러한 경험들은 데이터 분석 능력과 인공지능 모델 개발 역량을 키우는 데 큰 도움이 되었습니다.

2. 데이터 전처리 과정에서 주로 …