본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 그와 관련된 프로젝트를 설명해 주세요.
대학시절부터 인공지능 기반 영상 분석 분야에 깊은 관심을 갖고 다양한 연구와 프로젝트를 수행해 왔습니다. 대학 3학년 때 딥러닝을 활용한 객체 검출 알고리즘 개발에 참여하여, YOLO 알고리즘을 개선하는 연구를 진행하였으며, 성능 향상을 위해 네트워크 구조를 최적화하여 평균 Precision을 기존 75%에서 85%로 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이후 졸업 프로젝트로 의료 영상 분석 시스템을 구축하였으며, 5만 장 이상의 의료 영상 데이터를 활용하여 병변 검출률을 90% 이상으로 향상시켰습니다. 또한, 학술 대회에서 해당 연구 결과를 발표하여 최우수 논문상을 수상하였으며, 이를 토대로 실제 의료 현장에 적용 가능한 영상 분석 솔루션 개발을 목표로 연구를 지속하고 있습니다. 데이터 처리 과정에서 Python, TensorFlow, OpenCV 등을 주로 활용했고, 프로젝트 중에는 딥러닝 모델 훈련에 50시간 이상 GPU 연산 자원을 투입하는 등 실무 경험도 쌓았습니다. 이러한 연구 경험을 바탕으로 컴퓨터공학 분야의 심도 있는 연구와 실무 능력을 키워나가기를 희망합니다.
2. 컴퓨터공학 분야에서 …