본문/내용
1. 데이터사이언스 분야에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요
데이터사이언스 분야에 관심을 가지게 된 계기는 대학교 재학 시절 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하면서부터입니다. 당시 대학생이었던 공공기관의 교통 교차로 교통량 데이터를 분석하는 과제를 맡았는데, 이를 통해 하루 평균 1만 건 이상의 데이터가 수집되며 실시간 분석이 가능하다는 것을 깨달았습니다. R과 Python을 활용해 교통혼잡도 예측 모델을 개발했으며, 그 결과 평균 예측 정확도가 93% 이상을 기록하였습니다. 이후 전국 10개 도시의 교통 데이터로 확장 분석을 진행하며 데이터의 방대함과 복잡성에 매료되었고, 이를 통해 일상생활과 산업현장에 실질적인 변화를 가져올 수 있다는 가능성을 느꼈습니다. 특히, 데이터의 패턴 분석을 통해 교통사고 발생 건수를 15% 이상 낮추는 전략을 도출하는 데 성공했고, 이는 실질적 사회적 기여로 연결되었습니다. 이 경험을 계기로 데이터의 무한한 잠재력에 매료되었으며, 더 깊이 이해하고 활용하기 위해 데이터사이언스 분야의 전문가가 되고자 하는 열망이 생겼습니다. 이후 여러 기업의 빅데이터 프로젝트에 참여하며 수집 데이터가 100테라…