본문/내용
1. 본인의 연구경험과 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
대학에서 인공지능 알고리즘 개발을 전공하였으며, 석사 과정 동안 딥러닝을 활용한 이미지 인식 연구를 수행하였습니다. 석사 논문에서는 Convolutional Neural Network(CNN)를 적용하여 의료 영상 내 병변 검출 정확도를 기존보다 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 이후 3년간 의료 영상 데이터 분석업무를 수행하며 50만 건 이상의 데이터를 처리하여 병변 진단의 정확도를 92%까지 높인 실적을 보유하고 있습니다. 또한, 머신러닝 기반 예측모델 개발 프로젝트를 주도하여 암 조기진단률을 20% 증대시킨 성과를 거두었습니다. 최근에는 의료 영상 분석과 딥러닝 기법의 융합 연구에 관심이 많으며, 특히 영상 데이터와 유전자 데이터를 결합한 다중모달 딥러닝 모델 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 경험과 통계적 성과를 토대로 의료 영상 분야에서의 연구를 더욱 깊이 수행하고 싶으며, 데이터 기반 정밀의료 실현에 기여하고자 합니다.
2. 왜 국립부경대학교 대학원 교육컨설팅협동과정을 선택하게 되었나요
국립부경대학교 대학원 교육컨설팅협동과정을 선택한 이유는 현장 경험과 이론을 접목해 실…