본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 인공지능 기반 스마트 홈 시스템 개발 프로젝트를 수행하였으며, 이를 위해 딥러닝과 사물인터넷 기술을 결합하여 집안 내 환경을 실시간 모니터링하는 시스템을 설계하였습니다. 프로젝트 초기에는 센서 데이터 수집 및 정제 과정에 약 3개월이 소요되었으며, 센서 종류는 온도, 습도, 조도, 움직임 감지 센서 등을 포함하였습니다. 수집된 데이터는 약 50만 건 이상이며, 이를 활용하여 딥러닝 모델인 CNN을 구축하고, 집안 내 온도 예측 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 또한, 실시간 데이터 처리 속도를 향상시키기 위해 파이썬 기반의 병렬처리 기법과 MQTT 프로토콜을 도입하여 시스템의 응답속도를 30% 개선하였고, 최종 시스템은 사용자 인식 오류율 3% 이내로 안정성을 확보하였습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 수집, 분석, 모델 개발, 시스템 최적화까지 전 과정에 참여하며 실무 능력을 함양하였으며, 2022년도 전국 대학생 인공지능 경진대회에서 공동 연구팀이 1등을 차지하는 성과를 거두었습니다.
2. 전기전자컴퓨터공학 분야에서 관심 있는 연구 주제는 무엇이며, 그 이유는 …