본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 로봇 자율 주행 시스템 개발 프로젝트를 수행하며 센서 데이터 처리와 알고리즘 최적화를 중심으로 연구를 진행하였습니다. 라이다와 카메라 데이터를 융합하는 센서 융합 알고리즘을 개발하여 차량의 위치 정확도를 95% 이상 향상시켰으며, 기존 시스템 대비 판단 속도를 30% 단축하였습니다. 이를 위해 딥러닝 기반 객체 인식 모델을 구축하고, 실시간으로 20Hz의 속도를 유지하며 1000여 건의 주행 데이터를 분석하였습니다. 또한, 알고리즘의 안정성을 높이기 위해 50회 이상의 테스트를 반복하였으며, 평균 오차 범위를 기존 5m에서 0. 5m 이하로 줄이는데 성공하였습니다. 이 프로젝트를 통해 얻은 경험은 융합기술 분야에서 센서 데이터 융합 및 인공지능 응용의 중요성을 체감하였고, 실무 적용 가능성을 높이기 위해 지속적으로 성능 개선과 최적화 작업을 수행하였습니다. 이러한 경험들은 지금까지의 연구와 프로젝트 수행 역량을 키우는 데 큰 도움이 되었습니다.
2. 융합기술학제학부에 지원한 이유는 무엇인가요
다양한 기술 융합에 관심이 많아 GIST 융합기술원 융합기술학제학…