본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
대학 내 데이터 분석 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 특히, 지역 음식점 고객 만족도 조사 데이터를 분석한 프로젝트에서는 파이썬의 pandas와 seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터를 전처리하였으며, 결측치 제거와 범주형 변수 인코딩을 진행하였습니다. 이후, 고객별 만족도 평점(1~5점) 분포를 분석하여 평균 8점, 표준편차 0. 9로 나타났으며, 고객 연령대별(20~30대가 45%) 선호하는 메뉴와 방문 시간대(주말 오후 6시~9시)의 패턴을 발견하였습니다. 또한, 히트맵 그래프를 통해 메뉴 간 연관성을 분석하였고, 군집분석으로 고객 세그먼트를 나누어 각각의 특성을 파악하였으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략 제안도 수행하였습니다. 이 과정에서 R과 Python을 병행하여 분석을 진행하였으며, 최종 보고서와 시각자료를 활용하여 발표하였는데, 설문조사와 실측 데이터를 통합하여 신뢰도가 0. 85 이상인 통계적 유의성을 보여주었습니다. 이러한 경험은 데이터 전처리, 탐색적 분석, 군집화 및 시각화 능력을 갖추는 데 큰 도움이 되었습니다.
2. 파이썬과 R…