본문/내용
1. 본인의 개발 경험 중에서 Vision SW와 관련된 프로젝트 사례를 설명해 주세요.
이전 회사에서 Vision SW 개발 업무를 수행하며, 공장 자동화용 이상 탐지 시스템을 개발하였습니다. 기존의 영상처리 방식을 딥러닝 기반 모델로 대체하여, 이미지 분류 정확도를 85%에서 98%까지 향상시켰습니다. 이를 위해 OpenCV와 TensorFlow 프레임워크를 활용하였으며, 수집한 10만 장 이상의 이미지 데이터를 전처리하고 증강하여 학습 데이터를 확장하였으며, GPU 병렬 처리와 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 학습 시간을 30% 단축하였습니다. 시스템은 실시간 영상 분석이 가능하도록 최적화하였고, 200ms 이내의 처리 속도를 달성하여 생산 라인 24/7 운영에 안정성을 높였습니다. 또한, 사용자 인터페이스와 연동하여 이상 감지 시 즉각적으로 알림을 제공하는 시스템을 구현하여, 공정 불량률을 기존 5%에서 2%로 낮추는 성과를 이루었습니다. 이 프로젝트를 통해 검출율과 속도, 안정성 모두에서 큰 개선을 이루었으며, 해당 시스템은 현재 3개 공장에서 상용화되어 큰 효과를 보고 있습니다.
2. 영상 처리 알고리즘에 대한 이해와 경험이 있으시면 구체적으로 말씀해 주세…