본문/내용
1. 본인의 연구 관심 분야와 그 이유를 설명해 주세요.
제 연구 관심 분야는 딥러닝 기반 의료 영상 분석입니다. 의료 영상은 질병 조기 진단과 치료 효율 향상에 중요한 역할을 합니다. 특히, 방사선 영상에서 암 또는 이상 조직을 자동으로 검출하는 영상 분할 기술개발에 집중하고 있습니다. 이전 연구에서는 2022년 국내 의료 영상 데이터셋을 활용하여 딥러닝 기반 폐암 검출 모델의 민감도를 92%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 딥러닝을 활용한 의료 영상 분석 윤리적 문제 해결과 모델 투명성 확보도 연구 주제입니다. 최근 3년간 관련 논문 15편 이상 출판하며, 평균 인용지수 10 이상을 기록하였고, 국내 의료기관과 협력하여 임상 적용 가능성을 탐구하고 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 경상국립대학교 대학원에서 딥러닝 기반 의료 영상 분석 연구를 심화하여, 실제 임상 환경에서 신뢰성 높은 인공지능 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
2. 컴퓨터 과학 분야에서 가장 흥미롭게 느끼는 최신 기술이나 트렌드에 대해 말씀해 주세요.
최근 컴퓨터 과학 분야에서 가장 흥미롭게 느껴지는 기술은 인공지능과 머신러닝, 특히 딥러닝의 발전입니다…