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1. 본인 소개를 간단히 해주세요.
데이터 분석과 통계모델링에 관심이 많은 연구자로서, 대학교 재학 시 통계학과를 전공하며 학부 성적이 평균 8 이상이었습니다. 대학 시절에는 전국 통계 경진대회에서 상위 5% 이내 입상하였고, 졸업 후 한국통계연구원 인턴으로 참여하여 인구조사 데이터를 활용한 저출산 예측 모델을 개발하였으며, 예측 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 학교 내 빅데이터 분석 동아리를 운영하며 300여 명 회원과 함께 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하였으며, 10건 이상의 실무형 보고서를 작성하여 공공기관에 제공하였습니다. 최근 2년간은 Python, R, SQL을 활용한 데이터 처리 및 분석 업무를 수행하였고, 특히 금융권 고객 행동 분석 프로젝트에서 A/B 테스트를 통해 전환율을 20% 끌어올린 사례가 있습니다. 이러한 경험들은 통계학 이론과 실무 능력을 겸비하는 데 큰 도움을 주었으며, 대학원에서도 체계적인 연구와 더 깊은 분석 역량 강화를 위해 꾸준히 노력하고 있습니다. 통계적 사고와 프로그래밍 능력을 결합하여 의미 있는 분석 결과를 도출하는 데 자신이 있으며, 이를 통해 학문적·산업…