본문/내용
1. 데이터사이언스 분야에서 본인이 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요
어릴 때부터 수학과 통계에 관심이 많았으며, 대학교 재학 시 빅데이터 분석 동아리 활동을 통해 데이터가 사회 전반에 미치는 영향을 체감하였습니다. 졸업 후 금융권 인턴십에서 금융 빅데이터를 분석하여 고객 맞춤형 상품 추천 시스템을 개발하는 프로젝트에 참여하였으며, 이 시스템을 통해 고객 만족도가 15% 향상되고, 기업의 연간 매출이 5억 원 증가하는 결과를 얻었습니다. 이후 데이터 분석을 통한 비즈니스 최적화의 가능성에 깊이 매료되어, 머신러닝을 활용한 소비자 행동 예측 모델을 구축하였고, 예측 정확도를 기존 72%에서 88%로 높인 경험이 있습니다. 또한, 딥러닝 기법을 적용하여 의료 영상 데이터 분석 프로젝트에 참여하면서, 암 진단의 정확도를 92%에서 97%로 향상시킨 성과를 이루어냈습니다. 이러한 경험들로 데이터사이언스 분야에서 실질적 문제 해결과 가치 창출이 가능하다는 확신이 들었습니다. 더 나아가, 더욱 정교한 분석기술과 통계적 기법을 습득하여 사회적 문제 해결과 산업 발전에 기여하고자 데이터사이언스 대학원에 진학을 결심하게 되었습니다.
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