본문/내용
1. 본인이 수행했던 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법에 대해 설명해 주세요.
가장 어려웠던 문제는 실시간 데이터 처리 성능 향상이었습니다. 프로젝트 초기에는 매일 수억 건 이상의 로그 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 서버 과부하와 처리가 지연되는 문제들이 발생하였으며, 평균 응답 시간이 3초 이상으로 늦어져 실시간 분석이 불가능하였습니다. 이를 해결하기 위해 분산 처리 시스템인 Apache Kafka와 Spark를 도입하여 데이터 스트리밍 환경을 구축하였으며, 데이터 파이프라인의 병렬 처리 방식을 최적화하였습니다. 또한 데이터 적재 과정에서 불필요한 중복 데이터를 제거하고, 저장 방식도 효율적인 컬럼형 데이터베이스로 변경하여 저장 공간을 40% 절감하고 처리 속도를 70% 향상시켰습니다. 결과적으로, 실시간 데이터 분석의 응답 시간을 평균 0. 5초 이내로 단축하였고, 시스템 부하도 30% 이상 감소하여 안정적인 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 이 경험을 통해 큰 데이터 처리와 분산 시스템 설계 능력을 키울 수 있었으며, 프로젝트의 성공적 완료에 중요한 역할을 하였습니다.
2. 자바와 파이썬 중 어느 언어를 더 선호…