본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 성과를 구체적으로 설명해 주세요.
건강보험 데이터 분석과 연구를 통해 국민 건강 증진에 기여한 경험이 많습니다. 지난 3년간 건강보험 빅데이터를 활용하여 10개 이상의 연구 논문을 발행하였으며, 그중 3건은 대한임상통계학회 우수 논문상 수상에 선정되었습니다. 특히, 만성질환 환자의 의료 비용 절감 방안을 분석하여 연간 500억 원 이상 비용 절감 효과를 도출하였으며, 이를 기반으로 정책 제안서를 작성하여 정부 정책에 반영되도록 이끌어냈습니다. 또한, 국내외 5개 연구기관과 협력하여 대규모 환자군 자료를 분석하였고, 결과를 토대로 의료 서비스 제공 개선 방안을 제시하였습니다. 통계 기법으로는 회귀분석, 생존 분석, 군집 분석 등을 활용하였으며, 연구 결과는 국내 주요 건강보험 정책 수립 및 심사평가에 적극 반영되고 있습니다. 연구 성과는 국민의 의료비 부담 경감과 건강보험 제도의 효율성 제고에 실질적인 도움을 주고 있으며, 앞으로도 데이터 기반 연구 역량을 바탕으로 건강보험 정책 개발에 적극 기여하고자 합니다.
2. 건강보험심사평가원에서 어떤 연구 분야에 관심이 있으며, 그 이유는 무엇인가요
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