본문/내용
1. 지금까지 개발한 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제는 무엇이며, 그것을 어떻게 해결했나요
가장 어려웠던 프로젝트는 대규모 실시간 데이터처리 시스템을 구축하는 일이었습니다. 이 시스템은 초당 최대 1억 건의 데이터를 수집 및 분석하는 것을 목표로 했으며, 기존 인프라로는 처리 지연과 데이터 손실 문제들이 빈번하게 발생하였습니다. 해결을 위해 먼저 Kafka와 Redis를 도입하여 데이터 스트림을 안정적으로 처리하도록 구조를 개선하였고, 데이터 처리 병목 구간을 식별하기 위해 프로파일링 도구를 활용하여 병렬 처리 방식을 최적화하였습니다. 또한, 데이터 중복과 손실 방지를 위해 체크섬 검증과 트랜잭션 로그를 강화하였으며, 서버 부하 분산을 위해 Kubernetes 기반의 클러스터링을 구현하였습니다. 그 결과, 시스템 안정성이 9 99% 이상으로 향상되었고, 처리 지연 시간은 평균 200ms 이하로 낮아졌으며, 매일 처리하는 데이터량은 기존의 5배인 5억 건 이상으로 성장하였음을 확신할 수 있습니다. 이 과정에서 팀원들과 긴밀한 협업과 지속적인 성능 모니터링을 통해 문제를 해결할 수 있었습니다.
2. 어떤 프로그래밍 언어나 프레임워크에 가장 …