본문/내용
1. 본인의 통계학 관련 경험이나 프로젝트를 소개해보세요.
대학 재학 동안 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 통계 기초를 다졌습니다. 졸업논문에서는 전국 5개 지역의 소득수준과 교육수준 간 상관관계를 분석하여 피어슨 상관계수 0. 75를 도출했고, 이를 시각화하는 작업도 수행했습니다. 또한, 대학 시절 공모전 참여로 10개 팀 중 2등을 수상했으며, 참가 인원은 100여 명이었습니다. 인구 조사 데이터를 활용해 연령별 유병률 분석을 하면서 R과 SPSS를 유용하게 활용했고, 적합한 회귀모형 선정과 예측 정확도 85%를 달성하였습니다. 대학원 진학 후에는 머신러닝 기법을 적용하여 고객 이탈 예측 모델을 개발했으며, 5000건의 데이터를 대상으로 랜덤 포레스트와 로지스틱 회귀 모델을 비교 분석하여 정확도 88%, 정밀도 0. 83을 기록하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리와 변수 선택, 교차 검증 등의 과정을 체계적으로 수행하는 역량을 갖추게 되었습니다.
2. 통계학 분야에서 가장 흥미롭게 느끼는 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
통계학 분야에서 가장 흥미롭게 느끼는 주제는 인공지능과 머신러닝을 위한 통계 모델 개발입니다. 최근 5년…