본문/내용
1. 본인만의 서비스 기획 경험과 그 과정에서 어려웠던 점을 설명해주세요.
온라인 서점 플랫폼에서 고객 맞춤 추천 서비스 기획을 담당한 경험이 있습니다. 사용자 행동 데이터 분석을 통해 구매 이력, 검색 패턴, 별점 평가 등을 종합하여 AI 기반 추천 알고리즘을 개발하였으며, 초기 베타테스트 결과 사용자 체류 시간이 평균 25% 증가하고, 재방문률이 15% 향상된 성과를 얻었습니다. 이 과정에서 가장 어려웠던 점은 데이터의 품질 유지와 추천 정확도를 높이는 것이었습니다. 데이터 정합성을 확보하기 위해 정제 작업을 수차례 반복하고, 알고리즘을 최적화하는 데 3개월 넘게 집중하였습니다. 또한, 사용자 피드백을 적극 반영하여 UI를 개선함으로써 추천 서비스의 직관성과 이용 편의성을 높이려고 노력하였으며, 결국 서비스 론칭 이후 6개월 만에 사용자 만족도 조사에서 80% 이상의 긍정 평가를 받았습니다. 이러한 경험을 통해 서비스 기획뿐만 아니라 문제 해결 능력과 협업 능력도 함께 키울 수 있었습니다.
2. 사용자 중심의 서비스 기획을 위해 어떤 방법을 사용하나요
사용자 중심의 서비스 기획을 위해 YES24는 다양한 방법을 활용합니다. 고…