[면접 합격자료] SK주식회사 C&C Data Analytics Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 절차를 따르나요

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 탐색적 분석, 모델링, 평가, 배포의 순서로 진행됩니다. 먼저 고객사의 비즈니스 목표와 문제점을 명확히 파악하여 분석 목표를 세우고, 관련 데이터를 내부 및 외부 소스에서 수집합니다. 이후 결측치, 이상치 제거, 데이터 정규화 등 전처리 과정을 거쳐 품질 높은 데이터를 확보하며, 이를 바탕으로 히스토그램, 박스플롯, 산점도 등을 활용하여 데이터의 분포와 관계를 파악합니다. 예를 들어, 고객 구매 패턴 분석에서는 1만 건 이상의 거래 기록을 분석하여 구매 빈도와 시간대별 차이를 도출했고, 이를 통해 추천 시스템 정밀도를 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 머신러닝 알고리즘(랜덤포레스트, XGBoost 등)을 적용하여 예측 모델을 구축하고, 교차 검증과 ROC 곡선 분석으로 정확도를 85% 이상 유지하며, 실제 고객 이탈률을 10% 이상 낮추는 성과를 얻었습니다. 마지막으로 분석 내용을 쉽게 전달하기 위해 시각화 자료를 포함한 보고서를 작성하고, 업무 현장에 적용할 수 있는 자동화 도구 또는 대시보드를 제공하여 지속적 관리를 가능…