[면접 합격자료] SK이노베이션 Decision Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 중요하게 여기는 점은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델링, 평가, 그리고 배포 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 고객 요구와 비즈니스 목표를 명확히 파악하는 것이 가장 중요하며, 이를 위해 관련 분석 목표를 구체적으로 설계합니다. 데이터 수집 및 전처리 단계에서는 30만 건 이상의 판매 데이터를 수집하여 결측치 제거, 이상값 처리, 정규화 등을 수행하며 데이터 품질 확보에 집중합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA)에서는 상관관계 분석과 시각화를 통해 고객 행동 패턴을 파악, 예를 들어 고객 이탈율이 12%일 때 특정 제품군에서 20% 증가하는 것을 발견하여 인사이트를 도출하였습니다. 모델링 단계에서는 랜덤포레스트, XGBoost 등을 활용하며, 교차검증을 통해 모델의 정확도를 85% 이상으로 유지하도록 관리합니다. 마지막으로 평가와 배포 단계에서는 실제 환경에 적용 가능한 API로 배포하며, 성능 모니터링 시스템을 구축하여 예측 오차가 3% 이내임을 검증하고 결과를 비즈니스의 의사결정에 적극 …