[면접 합격자료] SK이노베이션 Data Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 어떤 작업을 수행하는지 설명해주세요.

데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 탐색적 분석, 특징 엔지니어링, 모델 개발, 평가 및 배포 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 목표를 명확히 설정하여 비즈니스 목표와 데이터 분석 목표를 일치시키며, 예를 들어, 정유 공장의 에너지 효율 개선 목표를 수립합니다. 데이터 수집 단계에서는 센서 데이터, 운영 로그, 외부 기상 데이터 등을 수집하며, 데이터를 통합하고 저장하는 과정이 포함됩니다. 데이터 전처리 단계에는 이상치 제거, 결측치 보정, 데이터 정규화 작업을 수행하며, 예를 들어, 결측치를 평균값으로 대체하여 분석의 정확도를 높입니다. 탐색적 분석(EDA) 단계에서는 시각화와 통계 분석을 통해 데이터 분포, 상관관계, 인사이트를 도출하며, 예를 들어, 연료 소비량과 기온의 상관관계를 파악하여 변수 선택에 활용합니다. 특징 엔지니어링 단계에서는 도메인 지식을 반영하여 파생 변수 생성, 데이터 축소 등을 수행하며, 이는 예측 성능 향상에 도움을 줍니다. 이후, 머신러닝 모델…