[면접 합격자료] SK브로드밴드 Data Science Infra 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 중점을 두는 포인트는 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 개발, 평가, 그리고 배포 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 비즈니스 목표를 명확히 하여 분석 방향을 설정하며, 예를 들어 고객 이탈률을 낮추기 위해 이탈 요인을 분석하는 것이 이에 해당합니다. 데이터 수집 및 정제 단계에서는 로그 데이터, 고객 정보 등을 수집하고 결측값 처리, 이상치 제거, 변수 변환 등을 수행하여 데이터 품질을 높입니다. 탐색적 데이터 분석(EDA)에서는 히스토그램, 상관관계 분석 등을 통해 변수 간 연관성을 파악하고, 50만 고객 데이터를 분석하여 고객 세그먼트별 이탈률이 15% 차이 것을 발견했고, 이로 인해 타깃 마케팅 전략을 수립하였습니다. 모델 개발 단계에서는 랜덤 포레스트, XGBoost 등의 알고리즘을 이용하여 예측 성능을 최적화하며, 교차 검증을 통해 평균 AUC 0. 85 이상을 달성합니다. 평가 단계에서는 실험군과 통제군의 KPI 변화와 F1-score, ROC-AUC 등의 지표를 사용하여 모델의 성능을 검증하며, 일부 사례에…