본문/내용
1. 데이터 아키텍처 설계 경험이 있다면 구체적인 프로젝트 사례를 설명해 주세요.
SK브로드밴드의 데이터 아키텍처 설계 경험으로는 고객 행동 분석을 위한 데이터 플랫폼 구축 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트에서 기존에 분산되어 있던 고객 데이터 15TB를 중앙 데이터 레이크로 통합하였고, Hadoop과 Spark 기반의 데이터 처리 시스템을 설계하여 월평균 30억 건 이상의 이벤트 데이터를 실시간 분석 가능합니다. 또한, 데이터 품질 향상을 위해 데이터 검증 프로세스와 자동화된 ETL 파이프라인을 도입하여 데이터 오류율이 2%에서 0. 5%로 감소하였으며, 데이터 모델 최적화를 통해 쿼리 처리 속도를 50% 향상시켰습니다. 이로써 고객 이탈 예측, 개인 맞춤 추천 서비스의 신뢰성을 크게 높였으며, 분석 이용률이 70% 증가하는 성과를 냈습니다. 클라우드와 온프레미스 환경을 유연하게 결합하여 비용 효율성을 확보하였고, 데이터 아키텍처 재설계를 통해 시스템 안정성과 확장성을 강화하였습니다.
2. SK브로드밴드의 데이터 인프라를 어떻게 개선할 수 있다고 생각하나요
SK브로드밴드의 데이터 인프라는 현재 방대한 고객 데이터와 트래픽 자료를 효과…