[면접 합격자료] SK브로드밴드 Data Analyst 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 기법을 사용했는지 구체적으로 말씀해 주세요.

데이터 분석 프로젝트로 고객 이탈률 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 고객 행동 데이터를 수집하기 위해 SQL로 데이터베이스에서 추출하고, pandas와 NumPy를 활용하여 데이터 전처리 및 정제 과정을 진행하였습니다. 이상치 제거와 결측치 보완을 거쳐, 변수 선택을 위해 피어슨 상관계수와 카이제곱 검정을 사용하였으며, 분류 알고리즘으로 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트를 적용하였습니다. 모델 성능 향상을 위해 교차 검증과 F1-score, AUC-ROC 지표를 활용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하였고, 최종 모델의 AUC-ROC는 0. 87까지 향상시켰습니다. 분석 결과를 시각적으로 보여주기 위해 Tableau를 사용하여 고객 이탈 가능성을 한눈에 파악할 수 있는 Dash보드를 제작하였으며, 이 결과를 바탕으로 이탈 방지 전략 수립에 기여하였습니다. 이 프로젝트를 통해 고객 유지율이 12% 향상되는 성과를 냈으며, 구체적 수치는 분석 기간 동안 고객 이탈률이 15%에서 1 2%로 감소하는 데 영향을 미쳤습니다.

2. SK브로드밴드의 주요 비즈니스 목…