[면접 합격자료] SK C&C Tech R&D Software Engineering 합격 문항 기출 최종합격

1. 최근에 개발한 프로젝트에 대해 설명해 주세요. 어떤 역할을 맡았고 어떤 기술을 사용했나요

최근에 개발한 프로젝트는 클라우드 기반 맞춤형 인공지능 예측 분석 플랫폼입니다. 이 프로젝트에서는 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 배포까지 전체 프로세스를 담당하였으며, 팀 내 5명과 협업하여 6개월 만에 완료하였습니다. 주로 데이터 전처리와 모델 최적화 역할을 맡았으며, Python과 R을 사용하여 데이터 정제와 분석을 수행하였습니다. 이를 위해 Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow를 활용하였고, 하이퍼파라미터 튜닝과 앙상블 기법을 적용하여 예측 정확도를 기존 대비 15% 향상시켰습니다. 프로젝트에서는 AWS 클라우드 서비스(EC2, S3, Lambda)를 활용하여 확장성과 안정성을 확보하였고, 실시간 데이터 처리 시스템 구축을 통해 고객 요구에 맞게 9 9%의 시스템 가용성을 유지하였습니다. 이 프로젝트를 통해 연간 10억 원 이상의 비용 절감 효과를 기대할 수 있게 되었으며, 고객사의 예측 모델 정확도는 평균 83%에서 96%로 향상되어 시장 경쟁력 확보에 기여하였습니다.

2. REST API를 설계할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가요

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