[면접 합격자료] SK C&C Data Analytics 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고, 어떤 도구와 방법을 사용했나요

과거 데이터 분석 프로젝트에서는 고객 이탈률 예측 문제를 해결하였습니다. 기존 관측 데이터에서 고객의 행동 기록(로그인 빈도, 구매 이력, 고객 문의 내용 등)을 바탕으로 이탈 가능성을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 주로 Python과 R을 활용하였으며, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow 등의 도구를 사용하였습니다. 먼저 데이터 전처리 과정에서는 결측값 처리와 이상치 제거를 수행하였고, 피처 엔지니어링을 통해 고객 세분화 특성을 도입하였습니다. 특성 선택 단계에서는 상관분석과 Random Forest를 이용한 피처 중요도 분석을 통해 15개 피처를 선정하였으며, 이후 로지스틱 회귀와 XGBoost 알고리즘을 적용하여 3개월 내 이탈률을 예측하였습니다. 모델 성능을 평가할 때는 정확도 85%, 정밀도 82%, 민감도 78%를 기록하였으며, 이를 통해 고객 유지 전략 수립에 활용하였습니다. 이 프로젝트를 통해 이탈 고객을 사전 예측하여 이탈률을 12% 향상시켜서 연간 수익 증가에 기여하였습니다.

2. 데이터 전처리 과정에서 직…